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Hospital design works行業(yè)洞察

【醫(yī)院設(shè)計(jì)·匠心獨(dú)具】
公司動(dòng)態(tài)、行業(yè)資訊、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、運(yùn)營(yíng)管理

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大數(shù)據(jù)對(duì)基層醫(yī)院的重要性

更新時(shí)間:2018-12-06     點(diǎn)擊次數(shù):2659次     來(lái)源:

■醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還停留在想象層面,醫(yī)院的從業(yè)者屬于高度專(zhuān)業(yè)型和技術(shù)型人才,對(duì)“大數(shù)據(jù)”的理解和應(yīng)用都略知皮毛,甚至只停留在定義認(rèn)知。在分級(jí)診療實(shí)施前,由于數(shù)據(jù)的匱乏以及服務(wù)需求的限制導(dǎo)致基層醫(yī)院對(duì)信息化建設(shè)的忽略,對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知就更不清晰。



醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)是什么?

■健康醫(yī)療數(shù)據(jù)核心在醫(yī)療機(jī)構(gòu),醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)來(lái)自四個(gè)地方:

1.診療數(shù)據(jù):患者在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢機(jī)構(gòu)等就醫(yī)過(guò)程中產(chǎn)生并由信息系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù);包括電子病歷、檢驗(yàn)檢查、基因測(cè)序、用藥、醫(yī)學(xué)影像等。

2.研究數(shù)據(jù):藥品或器械研究機(jī)構(gòu),由研究機(jī)構(gòu)錄入或采集的個(gè)人健康數(shù)據(jù),比如臨床試驗(yàn)、生物樣本庫(kù)等。

3.個(gè)人數(shù)據(jù):個(gè)人在醫(yī)療機(jī)構(gòu)外自行記錄的健康數(shù)據(jù),比如可穿戴設(shè)備采集的心率、脈搏、睡眠等數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng)行為記錄的檢索、問(wèn)診、查詢(xún)、病患交流數(shù)據(jù)等。

4.結(jié)算數(shù)據(jù):由商業(yè)保險(xiǎn)公司、醫(yī)保機(jī)構(gòu)、物價(jià)管理機(jī)關(guān)存儲(chǔ)的報(bào)銷(xiāo)和流通數(shù)據(jù)。

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)在基層醫(yī)院中的亟待解決的問(wèn)題:

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)之所以會(huì)成為阻礙,其最大問(wèn)題是數(shù)據(jù)的匱乏,智能化決策難以獲得充足的、高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:

1.醫(yī)院的信息化水平參差不齊,無(wú)法支持當(dāng)下大數(shù)據(jù)、人工智能的應(yīng)用。

2.“數(shù)據(jù)孤島”普遍存在,醫(yī)院與醫(yī)院之間難以實(shí)現(xiàn)有效的互聯(lián)互通,跨部門(mén)、跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享更是無(wú)法實(shí)現(xiàn),這造成數(shù)據(jù)的割裂。

3.醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。

面對(duì)這三個(gè)瓶頸,關(guān)鍵在于打破數(shù)據(jù)壁壘的基礎(chǔ)上,推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的制定、大數(shù)據(jù)的權(quán)責(zé)和利益的明確等。

基層醫(yī)院在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用上應(yīng)該怎么做?




■對(duì)于基層醫(yī)院來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠讓病歷標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化,使大量臨床觀察性數(shù)據(jù)能夠被更加靈活、精準(zhǔn)的記錄,臨床數(shù)據(jù)資源也可被轉(zhuǎn)化為寶貴的科研資源。

■除此之外,也可以利用健康大數(shù)據(jù)技術(shù)提高醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量和管理能力,從而給醫(yī)院帶來(lái)無(wú)限的發(fā)展?jié)撃堋?

在面對(duì)大數(shù)據(jù)上,基層醫(yī)院應(yīng)該做到:




1.基層醫(yī)院需要規(guī)范大數(shù)據(jù),建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù)。

■根據(jù)數(shù)據(jù)分析出醫(yī)院來(lái)診病患的類(lèi)別,進(jìn)而判斷出具有科研價(jià)值的數(shù)據(jù)。

■但是,基層醫(yī)院卻面臨著兩大難題:龐大繁冗的數(shù)據(jù)整理和錄入數(shù)據(jù)艱難。由于醫(yī)生工作量大、科研時(shí)間少,研究多依賴(lài)抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù),科研產(chǎn)出低下,且后期患者的隨訪成功率也不盡如人意。

■基層醫(yī)院如果要將大數(shù)據(jù)作為提高醫(yī)院科研水平的切入點(diǎn),就必須做到:

通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化病歷收集,建立全院標(biāo)準(zhǔn)臨床數(shù)據(jù)庫(kù)。醫(yī)院可利用機(jī)器自動(dòng)識(shí)別、病歷拍照、人工核驗(yàn)等病歷錄入方式,有效解決了病歷錄入的問(wèn)題。根據(jù)規(guī)范的大數(shù)據(jù)匹配可建立臨床數(shù)據(jù)中心、生物標(biāo)本中心、分子診斷中心、臨床治療中心、跟蹤隨訪中心。

2.基層醫(yī)院利用大數(shù)據(jù)技術(shù),提升醫(yī)院管理水平。

■在新醫(yī)改的持續(xù)推進(jìn)下,國(guó)內(nèi)醫(yī)院紛紛改變傳統(tǒng)的醫(yī)院管理模式,運(yùn)用信息化加強(qiáng)和創(chuàng)新醫(yī)院管理。

■醫(yī)院管理的重要性,精細(xì)化、智能化管理決策離不開(kāi)大數(shù)據(jù)為其提供重要的技術(shù)支撐。基層醫(yī)院應(yīng)該抓住機(jī)遇進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不僅為醫(yī)院管理提供了前所未有的潛力與空間,也將會(huì)決定著醫(yī)院的未來(lái)發(fā)展。

■基層醫(yī)院通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),完善醫(yī)院管理,提升了醫(yī)院的服務(wù)能力及運(yùn)行效率,更好的滿(mǎn)足了人民群眾醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求。大數(shù)據(jù)給醫(yī)院管理帶來(lái)的機(jī)遇:

(1)規(guī)范并提高醫(yī)院的基礎(chǔ)管理水平。

(2)創(chuàng)新醫(yī)院的管理方式

(3)提高醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析管理水平。

(4)有利于改善醫(yī)患關(guān)系。

3.通過(guò)智能隨訪,緊密加強(qiáng)患者聯(lián)系。

■基層醫(yī)院通過(guò)隨訪可以提高醫(yī)院醫(yī)前及醫(yī)后服務(wù)水平,同時(shí)方便醫(yī)生對(duì)病人進(jìn)行跟蹤觀察,掌握第一手資料以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、積累經(jīng)驗(yàn),同時(shí)也有利于醫(yī)學(xué)科研工作的開(kāi)展和醫(yī)務(wù)工作者業(yè)務(wù)水平的提高,從而更好地為患者服務(wù)。

■基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的隨訪系統(tǒng)會(huì)結(jié)合病歷的實(shí)際情況,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、全引導(dǎo)的智能推送隨訪任務(wù),讓患者在最佳、最合理的窗口期接受專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)的隨訪,有效提高隨訪率和成功率。

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中不僅僅只有以上的功能。只有站在時(shí)代的潮流去認(rèn)識(shí)、思考信息時(shí)代帶來(lái)的觀點(diǎn)和理念的更新,了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),才能在時(shí)代的改革潮流中立于不敗之地。




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